תואר ראשון בהנדסת נתונים ובינה מלאכותית B.Sc באוניברסיטת בר-אילן
התואר הראשון בהנדסת נתונים ובינה מלאכותית בפקולטה להנדסה של אוניברסיטת בר-אילן מכשיר את תלמידיו לתכנון הכלים, המערכות, והאלגוריתמים אשר יעצבו את עתידנו. תכנית זו מכשירה מהנדסים בעלי בסיס הנדסי ומתמטי איתן, אשר ביכולתם לפתח וליישם מערכות בינה מלאכותית (AI) מתקדמות, ולהפוך נתונים למידע וידע.
זוהי תכנית חדשנית ועדכנית המאושרת על ידי המועצה להשכלה גבוהה, המשלבת בין תיאוריה לפרקטיקה, החל מן היסודות המתמטיים והאלגוריתמיים ועד ליישום בתחומי הראייה הממוחשבת, הביו-אינפורמטיקה, עיבוד השפות הטבעיות, ומודלי השפה הגדולים. התכנית ממוקדת בענפי עיבוד האותות, למידת המכונה, וההסקה הסטטיסטית. כמו כן, כוללת התכנית קורסים המשלבים בינה מלאכותית בתחומים המובילים את מהפכת ה - AI. שילוב זה מקנה לבוגרי התכנית בסיס הנדסי ומדעי וכן היכרות עם הטכנולוגיות המתקדמות בתעשייה והמחקר.
מה לומדים?
לימודי הנדסת נתונים ובינה מלאכותית מכשירים את הסטודנטים להפקת ידע ממקורות נתונים מגוונים, ולפיתוח אלגוריתמים ומערכות בינה מלאכותית (AI) אשר מסוגלים ללמוד מן הנתונים הללו. הלימודים חושפים את הסטודנטים לכלי AI מתקדמים, ובמהלכם מפתחים הסטודנטים אלגוריתמים מבוססי למידה עמוקה, תוך הבנת ההיבט האתי של עיבוד המידע והפרטיות.
הלימודים משלבים יסודות תיאורטיים ומתמטיים עם הכשרה יישומית מעשית. במהלכם, מבצעים הסטודנטים פרויקטים שונים תוך שימוש בכלי פיתוח ומחקר מתקדמים, וכך מפתחים מיומנויות פתרון בעיות מורכבות, עבודת צוות, הצגת תוצאות, וחשיבה הנדסית וחדשנית. כמו כן, מושם דגש על פיתוח אחראי של מערכות AI ועל בחינת ההשלכות האתיות, המקצועיות, והחברתיות אשר נלוות לשימוש בהן.
במהלך לימודיהם, על הסטודנטים לבחור שני מסלולי התמחות מתוך המסלולים הבאים:
- רשתות ותקשורת.
- אבטחת מידע ואמינות.
- אופטימיזציה אלגוריתמים.
- ראייה ממוחשבת וגרפיקה ממוחשבת.
- עיבוד וניתוח מידע ולמידה סטטיסטית.
אילו נושאים נלמדים במהלך התכנית?
להלן חלק מן הנושאים הנלמדים:
- רקע מתמטי: הסטודנטים לומדים נושאים מגוונים במתמטיקה כגון חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי, מערכות לינאריות, אלגברה לינארית מורחבת, אותות ומערכות, אופטימיזציה, ועוד.
- כישורי מחשוב ואלגוריתמיקה: נלמדים נושאים כגון מבוא לתכנות, אלגוריתמים, תכנות בשפת פייתון, תכנות מונחה עצמים, חישוב מבוזר ומחשוב ענן, ועוד. כמו כן, מתקיימת מעבדה בהנדסת נתונים ואלגוריתמים מקוונים.
- קורסים בנושאי למידת מכונה, עיבוד אותות, והסקה סטטיסטית: נלמדים קורסים כגון תורת ההסתברות, עיבוד אותות ממקורות שונים, בינה מלאכותית AI, למידה עמוקה, ואלגוריתמים סטטיסטיים ללמידת מכונה.
- יישומיות: הסטודנטים עורכים פרויקטים שנתיים מורחבים, בהם הם מתנסים בניתוח בעיות אמיתיות ובפיתוח פתרונות יצירתיים ועצמאיים.
מה משך הלימודים?
משך התואר הינו ארבע שנות לימוד.
- קראו גם על תואר ראשון בבינה מלאכותית.
סגל
הסגל האקדמי של התכנית הינו בעל מוניטין בין-לאומי, וחבריו פעילים בחזית המחקר העולמי, ומפרסמים בכתבי העת ובכנסים המובילים בתחומי הבינה המלאכותית, מדעי הנתונים, למידת המכונה, עיבוד האותות המודרני, ועוד.
בראש התכנית עומד פרופסור שרון גנות, עמית IEEE ואגודות נוספות, המשמש כיושב ראש הוועדה הבין-לאומית למדעי הנתונים של ארגון IEEE - Signal Processing Society.
למי מתאימים הלימודים?
הלימודים מיועדים לסטודנטים בעלי כישורי חשיבה אנליטית אשר מתעניינים בשילוב בין הנדסה, מדעים, וחדשנות טכנולוגית, ומעוניינים לקחת חלק במהפכת ה - AI. התכנית מתאימה למי שברצונם לפתח מיומנויות פתרון בעיות, עבודת צוות, חשיבה מערכתית, ולמידה עצמאית, כדי לעמוד בחזית הטכנולוגית של עידן הנתונים.
מה הם תנאי הקבלה?
תנאי הקבלה הינם:
- פסיכומטרי בציון 650 ומעלה.
- ציון 130 ומעלה בחלק הכמותי של הפסיכומטרי.
- בגרות במתמטיקה ברמת 5 יחידות בציון 80 ומעלה.
- בגרות בפיזיקה ברמת 5 יחידות בציון 80 ומעלה. המועמדים אשר אין ברשותם בגרות בפיזיקה נדרשים לעבור בהצלחה קורס בפיזיקה בשנה א' כתנאי למעבר לשנה ב'; או לעבור מכינה 5 יחידות בציון 80 לפני תחילת הלימודים.
איזה תואר מוענק בתום הלימודים?
לבוגרים מוענק תואר ראשון B.Sc בהנדסת נתונים ובינה מלאכותית.
מה הן אפשרויות התעסוקה ולימודי ההמשך?
בוגרי התכנית הינם מבוקשים בתעשיות עתירות הידע, ביחידות הטכנולוגיות בצה"ל, וכן באקדמיה. באפשרותם להשתלב בתפקידי מחקר ופיתוח בתחומים כגון פיתוח אלגוריתמים ללמידת מכונה, לעיבוד אותות, ולראייה ממוחשבת; פיתוח תוכנה לעיבוד ולניתוח נתונים ולהסקה סטטיסטית; ניהול והעברה מאובטחת של נתונים; עיבוד מידע בתחומים כגון רפואה, ערים חכמות, ותחבורה חכמה; ועוד. נוסף על כך, באפשרותם להמשיך לתארים מתקדמים (תואר שני ושלישי).