תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר-אילן
אוניברסיטת בר-אילן מציעה תואר ראשון חדש בבינה מלאכותית חישובית. התואר מתאים למי שרוצים לא רק להשתמש בבינה המלאכותית (AI), אלא לפתח את המערכות אשר יעצבו את השנים הבאות.
הבינה המלאכותית משנה כבר כיום את הדרך בה אנו לומדים, עובדים, מקבלים החלטות, וחוקרים. מאחורי כל כלי AI אשר נראה פשוט מבחוץ ישנו עולם שלם של נתונים, אלגוריתמים, מודלים, והחלטות אנושיות. השאלה הגדולה בימינו הינה לא רק מי ידעו להשתמש באותם הכלים, אלא מי ידעו לבנות אותם, לשפר אותם, להבין את גבולותיהם, ולקבל אחריות על השפעתם.
בדיוק לשם כך נולדה התכנית החדשה לתואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית של אוניברסיטת בר-אילן. זוהי תכנית למצטיינים המעוניינים להיכנס לעומקו של תחום הבינה המלאכותית כבר בתואר הראשון, לא רק כמשתמשים, אלא כמי שילמדו לפתח את המערכות עצמן.
יש לציין כי התכניות הייעודיות לתואר ראשון בבינה מלאכותית הן עדיין תחום חדש יחסית באקדמיה בעולם, ובשנים האחרונות החלו אוניברסיטאות מובילות, כגון Carnegie Mellon University ואוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו, להציע מסלולי לימוד עצמאיים בתחום זה. אוניברסיטת בר-אילן מצטרפת למגמה עולמית זו עם תכנית שהזהות שלה בנויה סביב תחום הבינה המלאכותית עצמו - הבנה, פיתוח, ומחקר מערכות AI כבר בתואר הראשון. משמעות הדבר הינה כי הסטודנטים אינם פוגשים את הבינה המלאכותית כתוספת מאוחרת או כהתמחות צדדית, אלא לומדים בתואר שזוהי הזהות שלו.
- קראו עוד על תואר ראשון בבינה מלאכותית.
מה לומדים?
התואר הראשון בבינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר-אילן מתמקד כולו בפיתוח ובמחקר של מערכות ה - AI. יש להדגיש כי לא מדובר במסלול בתוך לימודי מדעי המחשב או בהרחבה של התואר הקיים, אלא זהו תואר ייעודי נפרד, אשר נבנה במיוחד לתחום הבינה המלאכותית עם מבנה לימודים מיוחד, 17 קורסים חדשים, וסגל אקדמי בעל ניסיון נרחב מן התעשייה.
התואר מכשיר את בוגריו להבנה עמוקה של מערכות הבינה המלאכותית ולפיתוח מודלים כבר מן השנה הראשונה. נקודת המוצא של התכנית הינה לא ללמוד רק כיצד להשתמש בכלים הקיימים, אלא להבין את שכבות העומק עליהן נשענת הבינה המלאכותית, לרבות מתמטיקה ותיאוריה, תכנות ברמות צמודות לחומרה, תכנות GPU, רובוטיקה, מערכות מורכבות, מודלי שפה גדולים, ופרויקטים מעשיים במערכות בינה מלאכותית אמיתיות.
17 קורסים ייעודיים בעולמות ה - AI
בתכנית משולבים 17 קורסים חדשים וייעודיים, אשר אינם חלק מן התכנית הרגילה במדעי המחשב. הסטודנטים נחשפים כבר בתחילת הדרך ליסודות עליהם נשענות מערכות בינה מלאכותית מתקדמות:
- תכנות ברמה צמודה לחומרה, כבר בשנה א'.
- קורסי בסיס ב - AI מתחילת שנה ב'.
- רובוטיקה, תכנות GPU, ומערכות מורכבות בשנים ב' ו - ג'.
- בניית מודלי שפה גדולים מן הבסיס כקורס בחירה בשנה ג'.
- מתמטיקה ותיאוריה הממוקדות בתחומי הבינה המלאכותית.
- פרויקטים מעשיים במערכות AI אמיתיות.
מדובר בהבדל מהותי, המאפשר לסטודנטים להיכנס לעומקם של מנועי הבינה המלאכותית (LLM), ולא רק ללמוד על הבינה המלאכותית מבחוץ.
מדוע כדאי ללמוד דווקא עכשיו תואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית?
בשנים האחרונות כלי ה - AI נמצאים בכל התחומים, לרבות בהייטק, בפיננסים, ברפואה, בחינוך, בביטחון, בתעשייה, ובשירותים. ארגונים רבים כבר יודעים כיצד להשתמש בכלים הללו כדי לייעל תהליכים, לכתוב קוד, לנתח מידע, לזהות דפוסים, ולקבל החלטות באופן מהיר ויעיל יותר.
ככל שמערכות הבינה המלאכותית הופכות לחלק עמוק יותר מן התשתיות הארגוניות, כך גובר הצורך באנשי ונשות מקצוע אשר מבינים כיצד המערכות הללו פועלות, כיצד מפתחים אותן, כיצד מעריכים את ביצועיהן, וכיצד משלבים אותן באחריות במערכות הקיימות.
נוסף על כך, נקודת הכניסה לתעשיית ההייטק השתנתה. משימות בסיסיות, אשר בעבר שימשו כשלב ראשון בקריירה (כגון כתיבת קוד בסיסית, בדיקות, או משימות פיתוח ראשוניות) עוברות בחלקן אוטומציה. לכן, ערכם של בוגרים בעלי עומק מערכתי והבנה אמיתית של הבינה המלאכותית הופך למשמעותי יותר. מתוך הבנה זו נבנתה התכנית החדשה לתואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר-אילן, והיא כוללת חיבור בין יסודות מדעיים עמוקים, יכולות פיתוח מעשיות, הבנה מערכתית של AI, ומודעות להשפעותיה החברתיות והאנושיות של הטכנולוגיה, כבר מן התואר הראשון.
עומק טכנולוגי ואחריות אנושית
הבינה המלאכותית אינה רק תחום טכנולוגי, אלא היא מהווה כוח המשנה מערכות אנושיות, חברתיות, וכלכליות. לכן, אלו המפתחים את מערכות ה - AI אינם עוסקים רק במודלים או בקוד, אלא גם בשאלות של אחריות, השפעה, פרטיות, הטיות, אמון, והשלכות חברתיות.
התכנית לתואר ראשון בבינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר-אילן מציבה רף גבוה בהיבט זה. לצד ההכשרה הטכנולוגית, התכנית כוללת קורס חובה ייחודי בנושא חברה, אתיקה, וטכנולוגיה בעידן הבינה המלאכותית, במטרה להעמיק את מודעות הסטודנטים להשלכות החברתיות של מערכות ה - AI והעשייה הטכנולוגית. מדובר בחלק מזהות התכנית: להכשיר בוגרים ובוגרות בעלי יכולות פיתוח עמוקות, חשיבה מחקרית, והבנת המשמעות האנושית והחברתית של מה שהם בונים.
סגל
את התואר הראשון בבינה מלאכותית חישובית מוביל פרופסור גל קמינקא, ראש התכנית ומקים המעבדה לרובוטיקה באוניברסיטת בר-אילן. פרופסור קמינקא הינו חוקר בעל שם עולמי בתחומי ה - AI, הרובוטיקה, ונחילי הרובוטים, אשר השלים את הכשרתו במוסדות המובילים בעולם. פרופסור קמינקא נכלל בין החוקרים הישראלים הבודדים אשר נבחרו כעמיתים הן באגודה האמריקאית (AAAI) והן באגודה האירופאית (EurAI) לבינה מלאכותית, וזכה בפרס לנדאו למצוינות במחקר.
עבור הסטודנטים בתכנית, משמעות הדבר הינה כי הלימודים מתקיימים בהובלת חוקר בכיר, המחבר בין מחקר מתקדם בבינה המלאכותית לבין ניסיון מעשי בפיתוח מערכות AI ורובוטיקה.
התואר הראשון בבינה מלאכותית חישובית פועל במסגרת אחת מקבוצות ה - AI החזקות והוותיקות בישראל, בה כ - 15 חוקרים וחוקרות בעלי הכרה לאומית ובין-לאומית. בקבוצה שני עמיתי האגודה האמריקאית לבינה מלאכותית מתוך שישה בלבד מישראל, בהם פרופסור קמינקא. נוסף על כך, פועלים בקבוצה שלושה עמיתי ההתאחדות האירופית לבינה מלאכותית מתוך שמונה בישראל.
חוזקתה המחקרית של המחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן באה לידי ביטוי גם בתחום עיבוד השפה הטבעית (NLP) שהינו תחום מרכזי בבסיס מודלי השפה הגדולים כגון ChatGPT. על פי דירוג CSRankings, אוניברסיטת בר-אילן מדורגת במקום הראשון בישראל בתחום זה בשנים 1986-2026.
למי מיועד התואר?
התואר מיועד לסטודנטים בעלי אוריינטציה טכנולוגית חזקה, סקרנות, נטייה להעמיק, ונכונות להשקיע. הלימודים הינם מאתגרים ודורשים השקעה מרובה. הם מתאימים למעוניינים להציב עצמם בחזית תחום הבינה המלאכותית, ולא רק לעבוד בסביבתה.
התכנית מציבה רף קבלה גבוה, הכולל פסיכומטרי בציון 700 ומעלה, בגרות במתמטיקה בציון גבוה, ונתוני קבלה נוספים.
בוגרי התכנית יוכלו להשתלב בתעשיית ההייטק, בפיתוח מערכות בינה מלאכותית מתקדמות, ובמחקר האקדמי. ההכשרה מחברת בין יסודות מדעיים עמוקים לבין יכולת מעשית לפיתוח הטכנולוגיות אשר יעצבו את העשור הקרוב.
מה המשמעות של הבחירה בתואר הראשון בבינה מלאכותית חישובית?
הבחירה בתואר הראשון בבינה מלאכותית חישובית באוניברסיטת בר-אילן אינה רק בחירה בתואר חדש, אלא זוהי בחירה להיכנס כבר בתחילת הדרך אל אחד המרחבים המשפיעים ביותר על העתיד הטכנולוגי, המקצועי, והחברתי של השנים הקרובות. זהו מרחב בו נפגשים הידע המדעי, יכולות הפיתוח, האחריות האנושית, והחשיבה הביקורתית.