מספר שיא של פרויקטי גמר בפקולטה למדעי המחשב במסלול האקדמי המכללה למינהל
יום הצגת פרויקטי הגמר של הסטודנטים בפקולטה למדעי המחשב במסלול האקדמי המכללה למינהל התקיים באירוע חגיגי ומעורר השראה, בו הוצג מספר שובר שיאים של פרויקטים - מעל 600 סטודנטים וסטודנטיות למדעי המחשב הציגו 135 פרויקטים, אשר הביאו לידי ביטוי טכנולוגיות חדשניות בשאיפה לפתור בעיות עכשוויות אשר נוגעות לחיי כולנו. שמענו על מספר פרויקטים מצטיינים אשר הוצגו באירוע, שחלקם אף הסתיימו בהצעות עבודה בהייטק.
עזרנו גם לך? דרג אותנו:
גולת הכותרת של תואר שלם: כיצד משתלבים כלי AI בפרויקט הגמר?
פרויקט הגמר הינו קורס חובה בשנה השלישית ללימודי מדעי המחשב במסלול האקדמי המכללה למינהל. במסגרת קורס זה, הסטודנטים מפתחים במשך שנה פתרון טכנולוגי לבעיה בה בחרו לעסוק תחת מסלולי ההתמחות השונים (סייבר, בינה מלאכותית, מדעי הנתונים, Full Stack, Deep Learning, ו - Fintech), בליווי אקדמי צמוד.
את תהליך העבודה הממושך מסכם יום הצגת הפרויקטים, אירוע חגיגי במהלכו מתקיים בין היתר "פאנל הכרישים", בו מציעים פרויקטים נבחרים בפני בכירים מן התעשייה. כמו כן, ביום הצגת הפרויקטים משתתפים בכירים ובכירות אשר מגיעים לייעץ, לשפוט, ולשמש שותפים פעילים בתהליך קידום דור העתיד של המפתחים. השנה השתתפו באירוע לא פחות מ-110 יזמים ויזמיות מחברות הייטק מובילות שונות.
לדברי ד"ר איגור רוכלין, דיקן הפקולטה למדעי המחשב במסלול האקדמי המכללה למינהל, כמות הפרויקטים אשר הוצגו השנה הייתה הגדולה ביותר מאז הקמת הפקולטה, וכמו כן, היו פרויקטים רבים אשר הוצגו כמוצר סופי.
ד"ר אליאב מנשה, רכז פרויקטי הגמר, מעיד כי השנה פרויקטי גמר רבים עשו שימוש בכלי בינה מלאכותית - AI. "הסטודנטים השתמשו בכלי ה - AI השונים, ופיתחו יכולות AI כדי להביא ערך נוסף למערכות השונות אותן פיתחו, בין אם בתחום הסייבר, או באפליקציות כגון כלי התומך בטיפול לאנשים המתמודדים עם פוסט טראומה; אפליקציה לניהול רמות הסוכר של חולי סוכרת; מערכת חיזוי למחירי טיסות; ועוד."
ד"ר מנשה מוסיף כי השימוש ביכולותיה של הבינה המלאכותית מאפשר לסטודנטים לפתח פרויקטים ברמה גבוהה ובקצב מהיר מאי-פעם. "רמת פרויקטי הגמר תמיד הייתה גבוהה מאוד, אך השימוש בכלי ה - AI אפשר לסטודנטים לקצר את תהליכי הפיתוח באופן משמעותי, ולשמור על איכות תוצרים גבוהה".
הפרויקט המצטיין: הדור הבא של סיווג התוכנות הזדוניות
הפרויקט אשר הוכתר כפרויקט המצטיין באירוע הגמר היה "Graphity", פתרון לניתוח ולסיווג תוכנות זדוניות, אשר מבוסס על למידת מכונה ומתמקד במבנה הגרפי של קוד בינארי באמצעות Control Flow Graphs.
"בעידן ה - AI קל לעקוף את מנגנוני האנטי-וירוס. ניתן לקחת פוגען קיים, להכניס אותו לכלי AI, ולקבל גרסה מעט שונה שלו שיכולה לעקוף את האנטי-וירוס הקיים", מסבירה רוני סלומון, אשר הייתה חלק מן הצוות שפיתוח את הפרויקט החדשני הזה.
"המערכת אותה פיתחנו ממפה את הטופולוגיה של כל פונקציה ומפיקה ממנה ייצוגים מבניים. הייצוגים הללו מאפשרים זיהוי מדויק של סוג הפוגען, ושיוכו למשפחת תקיפה מסוימת. המערכת כוללת מנוע לניתוח בינארי בפורמטים שונים, מודלי למידת מכונה, רכיב לייצוג גרפי, ומודול אבחון אשר מספק לחוקרי הסייבר תובנות מתקדמות על הקשרים בין דגימות וזיהוי וריאנטים חדשים".
סלומון, אשר עבדה לאורך לימודיה במשרה מלאה בתעשייה, מתארת כי הצוות כולו הגיע עם רקע מקצועי בתחומי הסייבר, אך כולם בחרו בהתמחות מדע הנתונים. "קיבלנו כלים רבים במהלך ההתמחות, וכמובן גם לאורך העבודה על פרויקט הגמר עצמו. אלו כלים שתורמים לי כבר כעת, במסגרת העבודה שלי".
במהלך אירוע הסיום: הצעות העבודה בהייטק לא מאחרות להגיע
פרויקט נוסף אשר זכה במקום הראשון בפאנל "הכרישים" הוא "SMSecure", אפליקציית מובייל אשר מזהה בזמן אמת פישינג בהודעות SMS.
ליאורה איטקין, חברה בצוות אשר פיתח את הפרויקט, מסבירה כי האפליקציה בנויה ממנוע מולטי שכבתי מבוסס על למידת מכונה, בינה מלאכותית, ו - Threat Intelligence, כך שכל הודעה שנכנסת למכשיר עוברת במנוע ומקבלת סיווג בזמן אמת. ניתוח ההודעות מתבסס על דפוסי ההתנהגות של המשתמש. "המשתמש מקבל ציון להודעת ה - SMS שהתקבלה: ירוק אומר שההודעה בטוחה, צהוב אומר שיש להודעה פוטנציאל להיות פישינג, וציון אדום מעביר את ההודעה לתיקייה נפרדת ומתייג אותה כחשודה. אם המשתמש מעוניין להיכנס לאותה התיקייה הוא מקבל מספר אזהרות נוספות בדרך, וכן הסבר מדוע ההודעה תויגה כחשודה", היא מסבירה.
איטקין, שאף היא עבדה במשרה מלאה לאורך כל התואר, מתארת כי העבודה על פרויקט הגמר עזרה לה לשכלל את היכולות היזמיות. "אני עובדת בתעשיית ההייטק כבר כמה שנים, אבל לא עוסקת ביזמות. העבודה על הפרויקט לימדה אותי כיצד העולם הזה עובד, איך בונים מצגת, איך מחשבים כמה השקעה הפרויקט צריך, ועוד. זה פתח אותי לעולם שלם שלא הכרתי".
פרויקט נוסף אשר בלט באירוע הגמר חקר כיצד ניתן לצמצם את כמות הדגימות במערכות מחשוב בלי לפגוע משמעותית באיכות התובנות מהמערכת. במערכות מסוג זה, נהוג לאסוף דגימות רבות כדי להבין מה קורה, תהליך הדורש משאבי חישוב, אחסון, ורוחב פס רבים ביותר. צוות הפרויקט המחיש כי ניתן לבחור באופן חכם יותר אילו דגימות לקחת, וכך לשמור על דיוק ולחסוך במשאבים. הפרויקט זכה בפרס מצטיין המחקר, והסטודנטים אשר פיתחו אותו כתבו על בסיס העבודה מאמר שהתקבל לפרסום ב-IEEE, הארגון הבין-לאומי של מהנדסי התוכנה, האלקטרוניקה, והמחשבים, אשר מוציא לאור כתבי עת מקצועיים.
"הפרויקטים המרשימים של הסטודנטים בפקולטה הובילו להתעניינות רבה מאוד בקרב נציגי התעשייה שהגיעו ליום הצגת הפרויקטים, בין אם מדובר בהצעות עבודה, או בהצעות לשיתופי פעולה", מסכם ד"ר רוכלין, "החיבורים המשמעותיים הללו שנוצרו בזכות יום הצגת הפרויקטים מדגימים בצורה חיה את תרומתו של יום הפרויקטים כגשר אמיתי בין האקדמיה לבין תעשיית ההייטק".
.jpg)