קורס Perplexity AI - פרפלקסיטי

קורס Perplexity AI - מנוע החיפוש פרפלקסיטי

מנוע התשובות מבוסס הבינה המלאכותית Perplexity מהווה כלי AI מבוקש ברחבי העולם. כדי להכיר כלי זה וללמוד כיצד להשתמש בו במרחב העסקי ובחיים האישיים, ניתן לקחת חלק בלימודי תעודה שונים. בחלק מן המקרים מדובר בקורסים קצרים או בהדרכות הממוקדות בפרפלקסיטי בלבד, ובמקרים אחרים כלי זה נלמד לצד שורה של כלי AI נוספים במסגרת קורסים ארוכים יותר ללימודי AI.

 

מה זה Perplexity?

Perplexity (פרפלקסיטי) הינו מנוע תשובות מבוסס בינה מלאכותית AI. כלי זה מהווה שילוב בין מנוע חיפוש מסורתי לבין עוזר AI. כאשר מזינים הנחיה או שאלה לממשק פרפלקסיטי, הכלי אינו רק מציע קישורים לאתרים שונים (כפי שמבצעים כיום מנועי החיפוש השונים), אלא גם מספק תשובה מתומצתת לשאלה, מציג הפניות למקורות עליהם התבסס, ומאפשר לנהל "שיחה" בשפה טבעית לצורך המשך חיפוש המידע והעמקת הידע. לכלי זה ישנה גרסה חינמית ובסיסית, וכן גרסה בתשלום המציעה אפשרויות חיפוש מתקדמות יותר. כמו כן, הכלי זמין באפליקציית מובייל.

 

מה לומדים בקורס?

במהלך הקורס נחשפים למנוע החיפוש פרפלקסיטי, ולאפשרויות הגלומות בו לחיפוש מידע באופן מותאם אישית. תחילה, נלמדות פעולות בסיסיות כגון פתיחת חשבון, התאמת ממשק העבודה להעדפות האישיות, וכן יצירה של שיחות ראשוניות. בהמשך, מתנסים בשימוש בכלי זה לצורך ייעול משימות במרחב המקצועי, כגון ניתוח מקורות מידע, השוואה בין ממצאים, עריכת סיעור מוחות, ועוד.

 

כמו כן, המשתתפים עורכים השוואה בין פרפלקסיטי לבין כלי AI נוספים, כגון קלוד, ג'מיני, או צ'אט ג'יפיטי, בוחנים את היתרונות והחסרונות של כל כלי, ולומדים על מקרים בהם כדאי לשלב בין הכלים בתהליך העבודה.

 

מה משך הקורס?

משך הקורסים נע בדרך כלל בין חודש לחודשיים. כמו כן, קיימים קורסים קצרים וסמינרים המרוכזים במפגש בודד או בשני מפגשים, בהם ניתן לקבל "טעימה" ראשונית מתחום מנועי החיפוש החכמים ומחוללי הטקסט ולהיחשף באופן ממוקד לפרפלקסיטי ולשימושיו הבסיסיים במרחב העסקי.

 

האם ניתן ללמוד בקורס אונליין?

חלק מן הקורסים ללימודי פרפלקסיטי מתקיימים במתכונת לימודי AI אונליין, והם נערכים על פי רוב באופן סינכרוני (כלומר בשיעורים בשידור חי) באמצעות ZOOM. כמו כן, ישנם קורסים היברידיים, בהם באפשרות המשתתפים לבחור האם ברצונם להגיע באופן פיזי לקמפוס וללמוד פרונטלית בכיתה או ללמוד מרחוק באמצעות זום מהבית או מהמשרד.

 

האם הקורס מתאים לאנשים עובדים?

מרבית הקורסים מוצעים במתכונת גמישה ומקוונת, אשר יכולה להתאים גם לאנשים עובדים. מרבית המפגשים נערכים בערבים (אם כי לעיתים ניתן ללמוד גם בבקרים). לעיתים ניתן לבחור את מיקום הלימודים ומתכונתם כדי להתאים אותם לשגרה המקצועית, ובמקרים מסוימים מוצעים קורסים ייעודיים לחברות המותאמות במיוחד לצרכי הארגון מבחינת מתכונתם ותכניהם.

 

אילו נושאים נלמדים במהלך הקורס?

בין הנושאים הנלמדים בקורס:

• ארגון מידע.
• סינון מקורות.
• ניתוח נתונים.
• תהליכי חיפוש מידע.
• הבנת אמינות המקורות.
• קבלת המלצות בזמן אמת.
• השוואה בין כלי בינה מלאכותית.
• ועוד.

 

למי מיועד הקורס?

הקורס יכול להתאים לקהלי יעד מגוונים, כגון:

• מנהלים ויזמים המעוניינים בניתוח מידע עסקי ובניתוח פעילות מתחריהם.
• עובדים בתחום הפיננסים אשר ברצונם לבצע מעקבים אחר פעילות השווקים.
• מורים ומרצים המעוניינים בהכנת תקצירי שיעורים ובסיכום כמויות מידע גדולות.
• עובדי משאבי אנוש המעוניינים בכלי נוסף לייעול תהליכי גיוס העובדים ושימורם.
• עובדים בכל תחום, אשר ברצונם להכיר כלי לניתוח מידע לשימוש במסגרת העבודה השוטפת.
• ועוד.

 

מה הם תנאי הקבלה?

תנאי הקבלה הינם:

• אוריינטציה טכנולוגית בסיסית.
• שליטה בשימוש באינטרנט.
• גישה לסביבות הבינה המלאכותית.
• שליטה ברמה טובה בשפה האנגלית.

 

* שימו לב, תנאי הקבלה משתנים מקורס לקורס.

 

האם יש צורך בניסיון קודם כדי ללמוד בקורס?

רבים מן הקורסים ללימודי פרפלקסיטי מתאימים גם לחסרי ניסיון קודם בבינה מלאכותית, שכן מדובר לרוב בקורסי AI למתחילים, במהלכם ניתן לקבל חשיפה ראשונה לתחום מנועי החיפוש החכמים ומחוללי הטקסט. בדרך כלל אין צורך בידע קודם בתכנות כדי ללמוד בקורס.

 

איזו תעודה מוענקת בתום הקורס?

בסיום הקורס זכאים הבוגרים לקבל תעודה מטעם מוסד הלימוד. קבלת התעודה מותנית בהשתתפות פעילה בשיעורים, בהגשת המטלות ופרויקט הסיכום, ובעמידה כללית בכל דרישות מוסד הלימוד.

 

מה הם תוצרי הקורס?

במהלך הקורס ניתנות למשתתפים מטלות שונות, כגון הפקת תוכן מילולי, ניתוח נתונים, ביצוע מחקר בסיסי, וכדומה. את תוצרי המשימות השוטפות, וכן את תוצרי הפרויקט המסכם אותו עורכים לקראת סיום הקורס, יכולים המשתתפים לרכז לתיק עבודות אישי. את תיק העבודות באפשרותם להציג בפני מעסיקים פוטנציאליים או לקוחות וכך לפתוח הזדמנויות שונות בשוק העבודה.

 

היכן לומדים?

 

 

• חשיפה - האוניברסיטה הפתוחה (קורס מקוון): בבית הספר חשיפה מתקיים קורס מחוללי תמונות בבינה מלאכותית, בו ניתן להכיר מנעד רחב של כלי בינה מלאכותית, בהם Perplexity, ולצידו גם מחוללי טקסט נוספים (כגון צ'אט ג'יפיטי ו - Grok), וכן מחוללי וידאו ומחוללי תמונות. הקורס מתאים גם לחסרי ניסיון קודם, והיקפו 11 מפגשים.

 

• אקדימה - אוניברסיטת בר-אילן (רמת גן): אקדימה הינה היחידה האחראית על לימודי התעודה והקורסים שאינם לתואר באוניברסיטת בר-אילן. באקדימה מציעים קורס מבוא ליישומי AI בשימוש העסקי, במהלכו מכירים מספר כלי AI ליצירת תוכן עסקי, בהם Perplexity וכן צ'אט ג'יפיטי, Copilot, וקלוד. הקורס נערך במתכונת היברידית והיקפו 8 מפגשים.

 

מה עלות הקורס?

עלות הסדנאות הקצרות נעה בדרך כלל בין 850 - 1,500 שקלים, ועלותם של הקורסים המקיפים יותר המקנים שליטה במספר כלי AI כרוכים בעלות אשר עשויה לנוע בין 2,000 - 5,000 שקלים. עם זאת, יש להדגיש כי העלות עשויה להיות גבוהה מן הטווח שצוין לעיל, המחירים משתנים מקורס לקורס ומעת לעת.

 

אילו לימודי המשך מתאימים לבוגרי הקורס?

בתום הקורס, באפשרות הבוגרים להמשיך לקורסים נוספים להיכרות עם מחוללי טקסט, כגון צ'אט ג'יפיטי, קלוד, ג'מיני, ועוד. באותם הקורסים ניתן ללמוד יותר על מחוללי טקסט נפוצים וכיצד להשתמש בהם בחיי היום-יום או בעבודה.

כמו כן, ניתן להמשיך לקורסים להיכרות עם כלים בהתאם לצרכים העולים בחיים המקצועיים, לרבות קורסי מחוללי תמונה או וידאו המותאמים לעוסקים במקצועות העיצוב או השיווק; קורס AI לעסקים הממוקד בצרכיהם של עובדים במרחב הארגוני; קורס AI למנהלים המקנה ידע ממוקד הנדרש למנהלים ולבכירים; ועוד.

 

מדוע כדאי ללמוד להשתמש ב - Perplexity?

Perplexity הינו כלי חיוני בסל הכלים של עובדים במגוון תחומי עיסוק, שכן הוא בעל פוטנציאל לשנות את אופן חיפוש המידע ולייעל תהליכי קבלת החלטות וניתוח נתונים. ניתן להשתמש בו למטרות שונות בסביבה המקצועית, כגון לסיכום טקסטים, לביצוע מחקר בנוגע למתחרים, לחיפוש מקורות למטרות מחקר, ועוד. כלי זה מתאפיין בממשק נוח לשימוש, ובתוצאות מהירות וישירות, ללא צורך במעבר על קישורים שונים לאיתור המידע הנחוץ.

ההערכות הן כי עם המשך התפתחות הבינה המלאכותית, גם מנועי החיפוש החכמים יהפכו למדויקים ולאמינים יותר, ויעצבו מחדש את האופן בו אני מחפשים ומנתחים מידע. התמורות הללו יהיו בעלות השפעה משמעותית על מגוון תחומי עיסוק וענפי מחקר, ולכן ישנה חשיבות להיכרות עם הכלים הללו כבר כיום.