קורס Data Science ג`ון ברייס ירושלים

קורס דאטה סיינס Machine Learning and Deep Learning with Python בג'ון ברייס ירושלים

מדעני נתונים עוסקים בניתוח של דאטה עסקי ליצירת יתרון תחרותי לארגונים וחברות. כדי לבצע את תפקידם, הם נדרשים להכיר כלים מגוונים לאנליזה וכן אלגוריתמים וכלים לכריית נתונים ולחיזוי. במסגרת העבודה עם נפגשים עם מקורות מידע מגוונים, בהם נתונים שאינם מובנים. כדי לחשוף את התבניות והדפוסים החבויים בדאטה, עליהם לבצע תהליכי ניתוח מתקדמים שבסיומם יוכלו להציג מסקנות למנהלי הארגון. בעזרת ניתוח זה המנהלים יכולים לקבל החלטות באופן יעיל יותר. כמו כן, ניתן להשתמש במידע זה כדי לחזות מראש סיכונים ותקלות ולהתכונן בהתאם, וכן לאתר את הגורמים שיכולים לסייע להעלאת הרווחיות של החברה.

בג'ון ברייס ירושלים מתקיים קורס דאטה סיינס שבו ניתן להכיר מקרוב את תחום מדעי הנתונים תוך התמקדות בלמידת מכונה, למידה עמוקה ותכנות בשפת פייתון. הקורס מיועד לתושבי ירושלים, אקדמאים במקצועות המדעים, המעוניינים להשתמש בידע שברשותם בתחום התכנות כדי להשתלב באחד המקצועות המבוקשים בשוק ההייטק של היום. כיום הביקוש לעובדי Data Science גדול במיוחד וזהו אחד המקצועות הנחוצים בתעשייה.

הקורס מתקיים במתכונת לימודים מקוונים, 100% לייב עם המרצה

תכנית הלימודים

במהלך הקורס המשתתפים רוכשים ידע וכלים פרקטיים להשתלבות בתחום ה - Data Science. מטרת הכשרה זו היא היכרות עם תחום למידת המכונה (Machine learning) תוך היכרות עם תהליכים עסקיים רלוונטיים. המשתתפים לומדים לזהות הזדמנויות לשימוש בכלים הללו בארגונים וליישם הלכה למעשה את העקרונות הנלמדים. נוסף על כך, עוסקים במהלך הקורס הנושאים מתקדמים בתחום ה - AI (בינה מלאכותית), תוך היכרות עם פתרונות לבעיות בעיבוד תמונה, תהליכי זיהוי פנים, כלים לניתוח טקסטים וטכנולוגיות חכמות מתקדמות נוספות.

מתכונת הלימוד

בקורס 510 שעות. במסגרת התכנית נדרשת למידה עצמאית של המשתתפים וביצוע של פרויקטים ומשימות באופן עצמאי בין המפגשים.

משולבים בקורס פרויקטים מעשיים Hands On, דרכם המשתתפים מכירים מצבים מן השטח ומתרגלים פתרון של בעיות בלמידת מכונה. בין היתר הם מתנסים בניתוח נתונים, בניית מודלים ב - Machine learning ופיתוח תהליכים מתאימים להגעה לפתרון.

חיילים משוחררים יכולים ללמוד על חשבון הפיקדון הצבאי.

נושאי הלימוד

המשתתפים בקורס לומדים מגוון של נושאים, כגון:

• למידת מכונה
• בניית מודל חיזוי
• פיתוח בשפת פייתון
• ביג דאטה וטכנולוגיות ענן
• הצגה ויזואלית של נתונים
• רשתות נוירונים ולמידה עמוקה
• ועוד

סגל הוראה

הצוות המקצועי של הקורס כולל מומחים מתחום מדעי הנתונים. המנהל המקצועי של תחום ה - Data Science ולמידת המכונה של מוסד הלימוד הוא מנכ"ל שותף של חברה בתחום פיתוח התוכנה, שלו ניסיון של עשרים שנה בניתוח וניהול של פרויקטים עתירי נתונים בתוכנה.

על מוסד הלימוד

בג'ון ברייס ירושלים נערכות הכשרות מקצועיות נוספות שבהן ניתן לרכוש את הכלים להשתלבות בהייטק. בין ההכשרות שניתן למצוא במוסד זה נכללים קורס חוויית משתמש, קורס ERP פריוריטי, קורס לינוקס, קורס CCNP, קורס תכנות דוט נט, קורס פיתוח BI ועוד. בהכשרות הללו משולבים פרויקטים מעשיים ותרגילים שונים כדי לסייע למשתתפים להתכונן לקראת אתגרים בתעשייה. בחלק מן המקרים ניתן להתכונן לקראת מבחנים שעורכים גופים מוכרים בתחום התוכנה והמחשבים.

תנאי קבלה וקהל יעד

התכנית מיועדת לאקדמאים שברשותם תואר ראשון במקצועות המדעים, וכן להנדסאים מדופלמים. יש צורך בידע קודם בשפות תוכנות מודרניות. במסגרת קבלתם לקורס, המשתתפים נדרשים לעבור מבדק להערכת הידע, וכן לעבור ראיון אישי או ייעוץ מקצועי.

תעודה

בסיום הקורס מוענקת תעודת גמר לבוגרים על ידי ג'ון ברייס ירושלים. כדי לקבל את התעודה יש צורך להיות נוכחים ב - 80 אחוזים מהמפגשים ולהגיש את כל התוצרים בפרויקטים לאורך ההכשרה.