לימודי מדעי הנתונים B.Sc באפקה המכללה האקדמית להנדסה בתל אביב
תחום מדעי הנתונים עוסק בפיתוח שיטות לאיסוף, לאחסון, ולניתוח נתונים, ולהסקת מסקנות וחיזוי טכנולוגי מתוכם, תוך התייחסות להיבטים חברתיים ואנושיים רלוונטיים. במכללה האקדמית אפקה מתקיימים לימודי מדעי הנתונים לתואר ראשון, שמטרתם הכשרת בוגרים לעיסוק בתחום מבוקש זה. התכנית ממוקדת בהקניית כלים וידע להתמודדות עם נתוני ענק, התמודדות המצריכה שילוב ידע במתמטיקה, בתוכנה, ובסטטיסטיקה.
לימודי מדעי הנתונים במכללת אפקה כוללים קורסים המקנים לסטודנטים את הבסיס והיסודות בענפים מתמטיקה, סטטיסטיקה, ואלגוריתמיקה, הנחוצים בתפקיד מדען נתונים. במהלך הלימודים רוכשים ידע על האלגוריתמים העדכניים שבהם משתמשים בתחום מדעי הנתונים, וכן על הבסיס המדעי של אותם אלגוריתמים והאופן שבו הם משמשים ביישומים שונים. נלמדים קורסים בתחומים כגון למידת מכונה, למידה עמוקה, רשתות נוירונים, ניתוח רשתות חברתיות, ועיבוד שפה טבעית.
ייחודיות הלימודים
- מדובר בתואר חדש באופן יחסית, אולם הוא מבוסס על צורך אמיתי בתעשייה. התואר מורכב מקורסים הנלמדים באפקה במשך שנים רבות במקצועות ההנדסה, אשר נארזו לתואר מבוקש ורלוונטי בתעשיית ההייטק.
- הלימודים מתמקדים בטכנולוגיות בינה מלאכותית חדשניות.
- הלימודים מקנים הבנה מעמיקה בכלי AI המאפשרת פיתוחים עתידיים של כלים אלו.
- במהלך התואר נכללים קורסי בחירה מעשיים המקנים ניסיון המשמש את התעשייה, כגון עיבוד שפה טבעית ליצירת בוטים, ראייה ממוחשבת, ועוד.
- הסטודנטים עורכים פרויקט גמר המקנה התנסות מעשית בבניית מודלים הנדרשים ממדעני נתונים (Data Scientist) בתעשייה.
- תכנית הלימודים משלבת הקניית כישורים החיוניים לשוק העבודה, כגון למידה עצמית, עבודה בצוות רב תחומי, ותקשורת אפקטיבית.
- לימודים בחברת סטודנטים להנדסה.
- סגל המרצים מורכב ממומחים בעלי שם הן התעשייה והאקדמיה.
- למידה בקבוצות קטנות ובליווי הסגל.
קורסי בחירה
- עיבוד וזיהוי תמונה.
- עיבוד שפה טבעית.
- ניתוח רשתות חברתיות.
- מודלים ניהוליים מבוססי נתונים.
- רשתות נוירונים לראייה ממוחשבת.
מה משך הלימודים?
משך הלימודים שלוש שנים.
שכר לימוד
שכר הלימוד הינו אוניברסיטאי.
- קראו על לימודי מדעים.
מה הם תנאי הקבלה?
תעודת בגרות מלאה הינה תנאי חובה לקבלת מועמדים לתכנית. כמו כן, עליהם לעמוד באחד מן המסלולים הבאים:
קבלה על סמך תעודת הבגרות למועמדים בעלי מקצוע מדעי מוגבר:
- יש להציג עמידה בציוני הבגרויות הבאים:
- מתמטיקה - 4 יחידות בציון 85 לפחות, או 5 יחידות בציון 75 לפחות.
- אנגלית - 4 יחידות בציון 70 לפחות, או 5 יחידות בציון 60 לפחות.
- פיזיקה או מדעי המחשב - 5 יחידות בציון 60 לפחות, או מקצוע מדעי מוגבר אחר בציון 70 לפחות.
- וגם - סיווג אנגלית בסיסי / מתחילים.
קבלה על סמך ציוני הבגרויות למועמדים ללא מקצוע מדעי מוגבר:
- יש להציג עמידה בציוני הבגרות הבאים:
- מתמטיקה - 4 יחידות לימוד בציון 90 לפחות או 5 יחידות בציון 80 לפחות.
- אנגלית - 4 יחידות לימוד בציון 70 לפחות או 5 יחידות בציון 60 לפחות.
- וגם רמת סיווג אנגלית מתחילים / בסיסי.
- מועמדים שברשותם בגרות במתמטיקה 5 יחידות בציון 75 - 79, או 4 יחידות בציון 85 - 89, נדרשים להירשם לקורס הכנה בפיזיקה במכללת אפקה, כתחליף למקצוע מדעי מוגבר, נוסף על יתר תנאי הקבלה במסלול. תנאי העמידה בקורס הינו ציון 70 ומעלה.
קבלה על סמך הציון בפסיכומטרי:
- ציון 620 ומעלה בפסיכומטרי (בשקלול רב תחומי או בדגש כמותי).
- וגם ציון 115 לפחות בחלק הכמותי של הפסיכומטרי.
- נוסף על כך, יש להציג עמידה בציוני הבגרות במתמטיקה: 4 יחידות בציון 85 לפחות או 5 יחידות בציון 75 לפחות.
- וגם סיווג אנגלית מתחילים / בסיסי.
קבלה על סמך דיפלומת הנדסאים:
- דיפלומת הנדסאי מה"ט או משרד החינוך, בממוצע ציונים 85 לפחות, המורכב מן המבחנים החיצוניים ופרויקט הגמר, ללא ציוני המעבדות.
- נוסף על כך, יש להציג עמידה בציוני הבגרות במתמטיקה: 5 יחידות בציון 75 לפחות או 4 יחידות בציון 85 לפחות.
- וגם - רמת סיווג בסיסי / מתחילים באנגלית.
קבלה על סמך לימודים אקדמיים קודמים:
- תואר אקדמי ראשון ומלא מטעם מוסד אקדמי מוכר, בממוצע ציונים 80 לפחות.
- נוסף על כך, יש להציג עמידה בציוני הבגרות במתמטיקה: 5 יחידות בציון 75 לפחות, או 4 יחידות בציון 85 לפחות.
- וגם - סיווג באנגלית ברמת "פטור" (134 לפחות).
איזו תעודה מקבלים?
בתום הלימודים מוענק תואר ראשון B.Sc במדעי הנתונים.
מה הן אפשרויות התעסוקה?
הבוגרים רוכשים הכשרה רב תחומית, אשר נחוצה במגוון תפקידים בתעשייה. רבים מן הסטודנטים מתחילים לעבוד כבר במהלך לימודיהם. כיום מתחדדת ההבנה בתעשייה כי בכל חברה יש צורך במומחים בתחום מדעי הנתונים. בוגרי התואר יכולים להשתלב בניתוח נתונים בתחומים כגון מודלים, בינה מלאכותית, אלגוריתמיקה, ועוד. בין התפקידים הפוטנציאליים שבאפשרותם למלא, נכללים מדעני נתונים, דאטה אנליסטים, חברי צוות מדע הנתונים, בינה עסקית, ועוד. המעסיקים הפוטנציאליים כוללים חברות הייטק, ארגונים בענפי הרפואה ושוק ההון, וכן חברות בענפים נוספים המשקיעות משאבים בתפקידי ניתוח הנתונים. נוסף על כך, ניתן להמשיך לתארים מתקדמים רלוונטיים.