קורס Practical Data Science במכללת NAYA College

קורס Practical Data Science במכללת NAYA College

המעוניינים להשתלב בתפקידים מבוקשים בתחום ניתוח הנתונים יכולים ללמוד בקורס Practical Data Science המתקיים במכללת NAYA College. במהלך הקורס נלמד תחום Machine Learning (למידת מכונה) מקצה לקצה ובאופן ממוקד ופרקטי.
המכללה מעבירה כשישה מחזורים של קורס דאטה סיינס מדי שנה. במסלול זה משולבים פרויקטים מעשיים שונים והתכנים הנלמדים בו מותאמים לצורכי השוק, מתוך שאיפה להכין את המשתתפים לקראת השתלבות בעבודה בתפקידי אנשי Data.

מה לומדים?

במהלך הקורס המשתתפים יכולים לרכוש סל כלים פרקטי ונרחב בתחום ה - Data Science. בשלב הראשוןן של ההכשרה מכירים את שפת פייתון המשמשת לתחקור נתונים בתעשייה ומכירים כלים לפיתוח בסביבה מונחית עצמים, מתודת הפיתוח הסטנדרטית בשוק.

בשלב השני של הקורס סוקרים חבילות וכלים לניתוח נתונים - PyData, שבהן משתמשים לעבודה עם סוגי נתונים שונים ובהם נתונים טסלאיים. הם מכירים כלים לויזואליזציה של נתונים ולהתנסות בשיטות אנליזה.

בשלב השלישי בקורס מעמיקים את הידע בתהליכים יום יומיים אותם מבצעים אנשי Data Science וכן מכירים אירועים מן השטח דרך ניתוח מקרי בוחן. הם מתוודעים למודלים סטטיסטיים, שיטות עבודה ואתגרים נפוצים. כמו כן מכירים את המתודולוגיה הנפוצה בפיתוח דאטה סיינס ולומדים ליישם אותה בבעיות עסקיות שונות.

החלק האחרון של הקורס מוקדש לעבודה על פרויקט אישי שבו מיישמים את הכלים הנלמדים לצורך התמודדות עם בעיה עסקית ממשית, המשתתפים נדרישם להסביר את הבעיה והנתונים המלווים אותה, להדגים תהליכי עבודה ולהציג מודלים שבהם בחרו להשתמש לצורך פתרון הבעיה.

כמה זמן לומדים?

בקורס 335 שעות לימוד, השיעורים מתקיימים בשעות אחר הצהריים אחת לשבוע ובימי שישי.

מתקיימים לימודים היברידיים המאפשרים למידה מכל מקום.

במסלול הכשרה זה מושם דגש על לימוד פרקטי, כדי לסייע למשתתפים לבנות הבנה מעמיקה של תהליכי דאטה סיינס באופן הדרגתי. בקורס מתבססים על ניתוח של Use Cases מתוך הנעשה בשטח, המשתתפים מבצעים חמישה פרויקטים המדמים את סביבת העבודה בענן של גוגל, כך שהמשתתפים יכולים להכיר מקרוב סביבת עבודה המבוקשת היום בארגונים. במהלך הפרויקטים הם יכולים להתנסות באופן עצמאי בבניית תהליכים, תוך ליווי של סגל המדריכים החל משלב הגדרת הבעיה, דרך התכנון ועד לסיום הפרויקט.

נושאי הלימוד

הנה כמה מן הנושאים הנלמדים במהלך ההכשרה:

• מודלים סטטיסטיים
• Machine Learning
• פיתוח בשפת Python
• ויזואליזציה של נתונים
• פיתוח בתחום ה - Data Science
• שיטות Exploratory Data Analysis
• ועוד

סגל הוראה

מדריכי הקורס הם בעלי תארים מתקדמים המנוסים בתחום הדאטה סיינס בתעשייה ופועלים ביום יום בתפקידי Data Scientists. את הניסיון שלהם מן השטח הם מביאים אל הכיתה וכך נותנים ערך מוסף לתלמידים. הם משלבים בשיעורים דוגמאות מתוך העשייה השוטפת דרכן המשתתפים יכולים להבין באופן מדוייק יותר את הכלים הנלמדים.

בין המדריכים נכללים:

דאטה סיינטיסט בחברת PayPal; Data Scientistבעל ניסיון בהובלת פרויקטים עתירי מידע; טכנולוג ומנהל פיתוח בעל ניסיון של מעל 20 שנה בארגונים וסטארט אפים; בעלים של חברה המתמחה בתחומי הבינה המלאכותית ופיתוח האלגוריתמים; סמנכ"ל ומייסד שותף של סטארט אף המשלב כלים בבינה מלאכותית במשרדי עריכת דין; מומחה בתחום Machine Learning המתמחה במנועי המלצות; ועוד.

על מוסד הלימוד

מכללה זו היא חטיבת ההדרכה של חברת הפיתוח והדאטה "נאיה טכנולוגיות". במוסד הלימוד נערכים קורסים נוספים שבהם ניתן לקבל הכשרה לתפקידים מבוקשים בהייטק, כגון אנליסטים, אנשי ביג דאטה ומדעני נתונים (דאטה סיינס). בין המסלולים הנלמדים בה נכללים DBA, ביג דאטה, Data Research Analyst, ועוד.

• קראו על קורס תכנות

איזו תעודה מקבלים?

בסיום הקורס מוענקת תעודת גמר מטעם מכללת NAYA College.