תואר ראשון בבינה מלאכותית AI

תואר ראשון בבינה מלאכותית AI

 

טכנולוגיות הבינה המלאכותית (AI) מהוות היום חלק בלתי נפרד מחיינו, והן משולבות כמעט בכל תחום עיסוק, החל מעולמות ההייטק והתוכנה, דרך ענפים כגון פיננסים, רפואה, ושיווק, וכלה בעיצוב וחינוך. הבינה המלאכותית מהווה היום את אחד הענפים המבוקשים והצומחים במשק הישראלי והגלובלי, וההערכות הן כי בשנים הקרובות הצורך בידע בתחום ה - AI רק ילך ויתעצם. מסיבה זו, קיימת דרישה גוברת להתמקצעות וללימודים בתחום הבינה המלאכותית, ומגוון מוסדות אקדמיים מציעים מסלולי לימוד בנושא זה. בחלק מן המקרים, מדובר בתואר ראשון הממוקד כולו בתחום ה - AI, בעוד במקרים אחרים, מדובר במגמת התמחות בה יכולים לבחור הסטודנטים בתואר הראשון בתחומים מבוקשים שונים במדעים, בהנדסה, או במדעי החברה.

 

מה לומדים במהלך התואר?

התואר ממוקד בטכנולוגיות הבינה המלאכותית (AI), באופן המאפשר את הבנת אופן פעילותן, ואת רתימתן לטובת קידום יעילות במסגרת ארגונים ועסקים. אופי התכנית משתנה ממוסד אחד למשנהו, ישנן תכניות כמותיות וריאליות באופיין הממוקדות בפיתוח כלי AI, באמצעות לימוד מעמיק של תחומים רלוונטיים כגון למידת מכונה, אלגוריתמים, עיבוד שפה טבעית, וכדומה. לצד זאת, קיימים מסלולי לימוד הממוקדים ביישום כלי ה - AI בענפי עיסוק שונים לצורך ייעול העבודה השוטפת, כגון באמצעות הטמעת הכלים הללו בניתוח מידע עסקי, יצירת סוכנים חכמים לניהול תהליכים עסקיים או בשירות הלקוחות, ועוד.

נוסף על כך, מתמקדים המסלולים בהשלכות החברתיות, הפסיכולוגיות, והאתיות של השימוש בבינה המלאכותית. הסטודנטים עוסקים בממשקים בין האדם והטכנולוגיה, וכן מנתחים באופן ביקורתי את הסיכונים האפשריים הכרוכים בשימוש ב - AI, כגון מידע כוזב, אפליה והטיות, וכדומה.

 

האם ניתן ללמוד AI כהתמחות בתואר הראשון בתחומים נוספים?

 

לצד התואר הראשון הממוקד כולו בבינה המלאכותית, ישנם מוסדות אקדמיים המאפשרים לסטודנטים ללמוד את תחום ה - AI במסגרת התמחות, חטיבה, או מקבץ קורסים במסגרת התואר הראשון בתחומים שונים. במרבית המקרים, מדובר על לימודים במקצועות כמותיים והנדסיים, אולם לעיתים מוצעת התמחות זו גם במקצועות מדעי החברה. להלן חלק מן המסלולים המשלבים את תחום ה - AI כמגמת התמחות:

• מדעי המחשב: ישנם מוסדות אקדמיים בהם מאפשרים לשלב התמחות בתחום ה - AI במסגרת לימודי מדעי המחשב, ובמסגרת זו ניתן להעמיק בנושאים כגון למידה עמוקה, למידה חישובית, ואלגוריתמים, תוך יישומם בתהליך הפיתוח באופן המותאם לדרישות התעשייה המשתנות.

 

• הנדסה: במקרים מסוימים, מאפשרים לסטודנטים לבחור במגמת AI במסגרת מקצועות רלוונטיים בתחום ההנדסה, כגון הנדסת תוכנה, הנדסת מערכות מידע, הנדסת מחשבים, הנדסת חשמל ואלקטרוניקה, ועוד.

 

• מדעי הנתונים: התואר הראשון במדעי הנתונים (Data Science) עוסק בתהליכי איסוף וניתוח נתונים לצורכי הסקת מסקנות לשימוש עסקי ומחקרי. התואר משלב קורסים בתחום הבינה המלאכותית, כגון רשתות נוירונים, למידת מכונה, למידה חישובית, ועוד.

 

• מערכות מידע: לימודי מערכות מידע משלבים בין עקרונות בפיתוח לבין תהליכי ניהול וניתוח הנתונים לצרכים ארגוניים. הסטודנטים יכולים להתמקד ביישומי AI ולדון בהשפעתם על משאבי המידע של הארגון.

 

• משפטים: הסטודנטים ללימודי משפטים הבוחרים להתמחות ב - AI יכולים להתמקד באתגרי הרגולציה הנוגעים לשימוש בטכנולוגיות הבינה המלאכותית במציאות המשפטית המשתנה, ולעסוק בסוגיות המשפטיות העולות מן המפגש בין האדם לבין הטכנולוגיה.

 

• מנהל עסקים: במסגרת לימודי מנהל עסקים, יכולים הסטודנטים לדון באופן בו הטכנולוגיה משנה את תהליכי העבודה בארגונים, וללמוד כיצד לשלב יישומי AI ובינה עסקית (BI) לייעול השיווק, המכירות, שירות הלקוחות, ניהול ההון האנושי, ועוד.

 

מה משך התואר?

משך התואר הראשון נע בין שלוש לארבע שנים. במרבית המקרים משך הלימודים הינו שלוש שנים, ובמסלולים בתחומי ההנדסה משך הלימודים הינו ארבע שנים.

האם ניתן ללמוד במתכונת היברידית?

ישנם מוסדות אקדמיים המאפשרים לסטודנטים ללמוד במתכונת היברידית, כלומר לשלב בין לימודים פרונטליים בקמפוס לבין למידה מרחוק. לעיתים חלק מן הקורסים מוצעים במתכונת משולבת ובאפשרות הסטודנטים לבחור באיזו מתכונת ברצונם ללמוד בהם; ולעיתים חלק מימי הלימוד הינם פרונטליים וחלקם נערכים במתכונת מתוקשבת באמצעות זום. עם זאת, חשוב להדגיש כי לא בכל המקרים ניתן ללמוד במתכונת היברידית, וישנם מוסדות אקדמיים המחייבים הגעה פרונטלית מלאה לכל הקורסים הנלמדים.

 

אילו נושאים נלמדים במהלך התואר?

להלן חלק מנושאי הלימוד:

• צ'אט ג'יפיטי.
• למידה עמוקה.
• סוכנים חכמים.
• למידה חישובית.
• מערכות תבוניות.
• עיבוד שפה טבעית.
• יישומי בינה עסקית.
• ניהול נתוני עתק - ביג דאטה.
• רשתות נוירונים וראייה ממוחשבת.
• אתיקה בשימוש בבינה המלאכותית.
• ועוד.

 

למי מיועד התואר?

הלימודים מתאימים לאנשים המגלים עניין בטכנולוגיות ה - AI החדשות, ומעוניינים ללמוד עליהן לעומק כדי להשתלב בתפקידים מבוקשים בשוק העבודה. תחום הבינה המלאכותית מתאים לאנשים בעלי זיקה טכנולוגית מחד, ויצירתיות מאידך. הלימודים מתאימים לאנשים סקרנים, בעלי חשיבה ביקורתית, בעלי יכולת התמודדות עם אתגרים מורכבים, וחשיבה מחוץ לקופסה. כמו כן, הלימודים עשויים להתאים לעובדי הייטק ולבוגרי היחידות הטכנולוגיות, אשר מעוניינים בהעמקת סל המיומנויות המקצועי שברשותם כדי לעמוד בדרישות התעשייה ולהישאר רלוונטיים. עם זאת, ניסיון קודם אינו דרישת חובה כדי להתקבל ללימודים אלו, ויכולים ללמוד בהם גם מי שאין ברשותם רקע מקצועי קודם בתחומי הטכנולוגיה.

 

מה הם תנאי הקבלה?

תנאי הקבלה משתנים ממסלול למסלול, ומתבססים בדרך כלל על שקלול ממוצע הבגרויות עם הציון בפסיכומטרי (ציון ההתאמה). כמו כן, על המועמדים להציג ציונים גבוהים בבגרות במתמטיקה ובבגרות באנגלית, ובמקרים רבים גם בבגרות בפיזיקה. ישנם מוסדות אקדמיים העורכים מבחני מיון והתאמה למסלול. כמו כן, המועמדים אשר אינם עומדים בדרישות הסף יכולים לקחת חלק במכינות ייעודיות לשיפור סיכויי קבלתם.

 

היכן מתקיימים הלימודים?

 

 

• המכללה האקדמית בית ברל (סמוך לכפר סבא): התואר הראשון בבינה מלאכותית במכללת בית ברל מכשיר מנהיגים ויזמים להובלת השינוי הטכנולוגי בעידן ה - AI, תוך לימוד מעמיק של תהליכי הטמעת הטכנולוגיות בארגונים וקידום האסטרטגיה שלהם. משך התואר הינו 3 שנים.

 

• אוניברסיטת חיפה: באוניברסיטת חיפה מציעים התמחות בבינה מלאכותית ואתיקה במסגרת התואר הראשון במערכות מידע. מסלול זה משלב לימודים בתחום מערכות המידע יחד עם דיון בהשלכות החברתיות והאתיות של עליית ה - AI. משך הלימודים הינו 3 שנים.

 

• אוניברסיטת בר-אילן (רמת גן): אוניברסיטת בר-אילן מאפשרת ללמוד קורסים בתחום הבינה המלאכותית במסגרת התואר הראשון בהנדסה (כגון הנדסת תוכנה, הנדסת נתונים, הנדסת מחשבים, והנדסת חשמל). נוסף על כך, ניתן ללמוד במיקוד AI במסגרת התואר הראשון בלימודי מידע.

 

• אוניברסיטת תל-אביב: באוניברסיטת תל-אביב ניתן לשלב חטיבה בתחום הבינה המלאכותית במסגרת מסלולים שונים לתואר ראשון, לרבות לימודי כלכלה, לימודי מדעי המדינה וממשל, לימודי ביולוגיה, לימודי מדעי כדור הארץ, ועוד.

 

• אוניברסיטת רייכמן (הרצליה): באוניברסיטת רייכמן מציעים חטיבה בתחום הבינה המלאכותית במסגרת לימודי מדעי המחשב. החטיבה מיועדת לסטודנטים מצטיינים, וחלק מן הקורסים הנלמדים בה הינם משותפים לסטודנטים לתואר השני.

איזה תואר מוענק בתום הלימודים?

סוג התואר המוענק בתום הלימודים משתנה ממסלול למסלול. ישנם מוסדות המעניקים תואר ראשון B.A בבינה מלאכותית, וישנם מוסדות בהם התואר המוענק הינו תואר ראשון B.Sc (בוגר במדעים).

 

מה הן אפשרויות התעסוקה?

הידע הנרכש במסגרת התואר יכול לסייע לבוגריו להשתלב בתפקידים כגון מפתחי כלי AI, מומחי AI, מדעני נתונים, דאטה אנליסטים, מומחי בינה עסקית (BI), מנהלי פרויקטים טכנולוגיים, יזמים טכנולוגיים, ועוד. כמו כן, באפשרותם לשמש יועצים בנושאים כגון הטמעת כלי הבינה המלאכותית, פרטיות המידע, והאתיקה הטכנולוגית.

עובדים בעלי ידע בתחום ה - AI מהווים כיום משאב מבוקש וחיוני הן בתעשיית ההייטק, והן מחוץ לה. מכיוון שכיום כמעט בכל ארגון או חברה עולה הצורך בהטמעה של כלי הבינה המלאכותית, הידע ב - AI עשוי לתרום להשתלבות בחברות בתחומים כגון פיננסים, שוק ההון, טכנולוגיה רפואית, פארמה, ביוטק, תחבורה חכמה, מדיה דיגיטלית, ועוד.

 

כמה מרוויחים בתחום הבינה המלאכותית?

באופן כללי, רמות שכרם של העובדים בתחום הבינה המלאכותית נחשבות לגבוהות מן הממוצע במשק, כאשר מקצועות ה - AI נכללים כיום בין המקצועות הרווחיים בישראל, בין היתר עקב הצורך הרב באותם העובדים במרבית ענפי המשק. עובדים מתחילים בתחום זה עשויים להרוויח בין 15,000 - 18,000 שקלים לחודש. שכרם הממוצע של מומחי AI בעלי מעל 5 שנות ניסיון עשוי לנוע בין 38,000 - 43,000 שקלים לחודש. חוקרי AI עשויים להרוויח בין 23,000 - 40,000 שקלים לחודש, ומהנדסי פרומפטים מרוויחים בממוצע בין 22,000 - 35,000 שקלים לחודש. השכר משתנה מתפקיד לתפקיד, וכן בהתאם למאפיינים כגון שנות הניסיון, גודל החברה המעסיקה, עבודה בסקטור הציבורי או הפרטי, ועוד.

אילו לימודי המשך מתאימים לבוגרי התואר?

לאחר סיום התואר הראשון, באפשרות הבוגרים להמשיך לתואר שני בבינה מלאכותית או בתחומים רלוונטיים נוספים, ובמסגרתו לפתח את מיומנויות המחקר. התואר השני המחקרי, הכולל עבודת תזה, מהווה צעד נוסף לעבר קריירה מחקרית במוסדות האקדמיים ובגופי המחקר.

נוסף על כך, באפשרות הבוגרים לקחת חלק בלימודי תעודה ובהשתלמויות בנושאים העולים מתוך העשייה המקצועית, כגון קורסים להיכרות עם כלי AI מסוימים, קורסים להעמקה בטכנולוגיות פיתוח חדשות, וכדומה.

מה עלות הלימודים?

במוסדות האקדמיים הציבוריים שכר הלימוד הינו אוניברסיטאי וגובהו מפוקח על ידי המועצה להשכלה גבוהה. נכון לשנת הלימודים תשפ"ו, גובהו של שכר הלימוד האוניברסיטאי לתואר הראשון הינו 12,017 שקלים לשנה. במוסדות האקדמיים הפרטיים, שכר הלימוד הינו גבוה משכר הלימוד האוניברסיטאי, וגובהו עשוי לנוע בין 30,000 - 50,000 לשנה (אולם עשוי להיות גבוה או נמוך מן הטווח הנ"ל). יש להדגיש כי גובה שכר הלימוד מתעדכן משנה לשנה.

 

מדוע כדאי ללמוד תואר ראשון בבינה מלאכותית?

הידע בבינה מלאכותית הפך למיומנות חשובה בשוק העבודה של ימינו, וההערכות הן כי כבר בעתיד הקרוב, השליטה בכלי AI תהווה דרישת חובה כמעט בכל תפקיד בשוק העבודה. לכן, התמקצעות בתחום זה הינה חיונית עבור סטודנטים המעוניינים להשתלב בתפקידים מבוקשים ולהצליח. לצד פתיחת דלת למשרות מבוקשות בהייטק, השליטה בכלי הבינה המלאכותית יכולה לתרום רבות לעובדים בענפים רבים ושונים. המיומנויות הללו הופכות את הבוגרים למשאב מבוקש בשוק העבודה, וכן מסייעות להם להישאר רלוונטיים ולא להיוותר מאחור.

כמו כן, התואר הראשון בבינה המלאכותית מקנה לסטודנטים מיומנויות יזמות, ניהול, ומנהיגות המאפשרות להם לפתח יוזמות ולהוביל פרויקטים היוצרים חיבור ייחודי בין טכנולוגיה וחברה, ומתכתבות עם העידן העכשווי המתאפיין בממשקים הולכים ומעמיקים בין האדם לבין הטכנולוגיה.